' 박태웅의 AI 강의' 출간 기념 유튜브 특강 요약

 

 

챗GPT가 유튜브에서 모은 1억 명, 채피, AI 암레이스에 대해?

챗GPT가 인수한 인공지능 서비스 채피는 1억 명 사용자를 모았다가 페이스북에 인수됐죠? 타임지는 AI 암레이스라는 제목으로 표지 기사를 썼어요.

아서 클라크의 제 3 법칙은 과학 기술이 충분히 발달하면 마법과 분별할 수 없다는 법칙이에요.GPU 시장의 90%를 독점한 엔비디아는 특화된 GPU 칩을 생산하고 있습니다

 

 

GPU와 CPU의 차이와 인공지능에서 GPU의 역할은 무엇인가요?

GPU와 CPU는 병렬 연산을 잘 수행하는데, 특히 그래픽 프로세싱 유닛(GPU)은 대규모 계산을 우수하게 처리해요.동영상은 정지 화면을 빠른 속도로 연속적으로 보여주는 것이므로 1초에 6억 번의 계산이 필요하다.

따라서 GPU는 게임용 PC에 붙여 사용되었으나, 인공지능 시대에 맞게 이용도가 대폭 증가했어요.
인공지능에서 가장 많이 사용되는 GPU 중에는 V100과 A100이 있는데, A100은 V100보다 연산 능력이 더 우수해요.

 

 

 

GPU를 활용하여 인공지능 알고리즘 중 하나인 몬테카를로 알고리즘을 사용하면, 원의 넓이를 복잡하게 계산하지 않고 랜덤한 점의 분포를 이용해 쉽게 구할 수 있어요.

 

 

 

 

 

인공지능이 예외 처리에 취약한 이유와 극복을 위한 시스템 개발

인공지능은 우아하고 수학적으로 보이는 일들을 하지만, 경사하강법 등으로 대부분 단순한 노동을 빠르게 수행해요.초반에는 전문가 시스템을 이용하여 고양이 사진 등을 구분했으나, 고양이의 예외가 많다는 것이 문제점이었어요.

특히 초반에는 고양이의 주요 특징 수염, 귀 등 적은 수의 패턴으로도 대조군을 잘 구분할 수 있었어요.
그러나 고양이의 각종 예외 처리를 고려하지 않으면 선도 마찬가지이기 때문에, 인공지능 발전을 위해 한계점을 극복할 포용적인 시스템 개발이 요구됩니다.

 

 

인공지능의 발전과 불완전성

GPU 개발로 인해 인공지능이 발전하였고, 매개변수 조합을 통해 최적의 가중치를 찾아 패턴을 인식한다고 해요.
현대의 인공지능은 설명할 수 없는 것으로, explainable AI(XAI)가 중요해졌죠.
현재의 인공지능은 수학적으로 잠재된 패턴을 찾아낸다는데요.

 

 

 

 

 

수학에서는 다양한 차원을 추가해 연속적인 다양체를 그려낼 수 있고, 이를 통해 예측 가능성을 높일 수 있어요. 인공지능은 잠재된 패턴을 찾는 능력을 갖추고 있으며, 이를 토대로 고양이 사진을 예측해내는 작업 등 다양한 분야에서 효과적으로 동작한다는 사실도 있어요.

 

또한 개발자가 인공지능을 활용하면 타이핑 시간을 절약하고 높은 효율을 얻을 수 있죠.
법률이나 저널리즘과 같은 분야에서도 인공지능은 패턴을 찾아내고 예측하는 능력을 발휘하며, 앞으로 인공지능의 발전으로 다양한 직업이 영향을 받을 것이니 미리 준비하고 변화에 적응할 필요가 있어요.

챗GPT란 무엇인가요?

챗GPT는 대화형 기계학습 모델로, 사람의 말로 기계한테 일을 시킬 수 있다요. 챗GPT는 기계어가 아니라 사람의 말을 입력으로 받아들이기 때문에, '제네레이티브 생성'인 글, 그림, 동영상 등을 만들 수 있어요.쉽게 말하면, 채치 피티는 대화형 인공지능 모델 중 하나로 유저의 발화를 분석해 맞춤형 정보나 답변을 제공하는 서비스가 그것이에요.

 

 

 

트랜스포머 모델의 특징은?

거대 언어 모델=라지 모델은 다 파운데이션 모델이에요. 갑작스런 언어 능력을 보이죠. 트랜스포머 모델은 어텐션을 적용해 연산량을 줄이고 정확성을 높였으며, 현재 대부분의 생성 인공지능에서 사용되고 있어요.

트랜스포머 및 어텐션 모델은 구글에서 오픈 소스로 배포되었지만, 모델은 비공개입니다. 재밌는 점은, 모든 거대 언어 모델=라지 모델은 파운데이션 모델임에도 발전한 모델을 만들어낸 구글의 기여가 크다는 것이에요.

 

 

채치 피티는 어떻게 인간 윤리를 학습하는가?

채치 피티는 150억 개의 매개변수와 5조의 문서를 사용하여 100일 동안 학습하는데 RF from Human Feedback (RHFE)를 사용해요. RHFE는 품질이 높은 질문답변 세트 10만 개를 인간의 피드백을 통해 학습시키는 약자입니다.학습 후 인간들이 질문을 하면 채치 피티가 점수를 매기고, 이를 통해 윤리적인 답변을 구분하는 훈련을 받아요.

훈련 과정에서는 '먼라' 상태를 거치면서 인간의 윤리를 학습하고 예의 바르게 응답하는데 많은 돈이 들어가요.이러한 작업으로 채치 피티를 학습시키기 위해 3.7조 원의 비용과 대량의 높은 품질 질문, 답변 세트가 필요했고, GPT 4도 출시되었어요.

 

 

 

GPT-4의 특징은 무엇인가요?

규모의 법칙에 따라, 데이터와 매개 변수의 양을 늘리면 성능이 향상되죠. GPT-4는 성능이 뛰어나며, 한글로 된 답변도 좋게 나와요. GPT-4는 25,000단어 이상의 긴 질문도 처리할 수 있으며, 멀티모달 기능도 갖추고 있어요.

인공지능의 발명보다는 발견에 가까워지고 있고, 이미지 인식과 이해도 가능해요. GPT-4의 성능은 이미지로 파악할 수 있으며, 다양한 과정을 거쳐 답변할 수 있어요.

 

 

AI 모델의 정확성에 대한 경고

VJ 커넥터와 라이트닝 커넥터 사이의 기술 차이에 대한 이해가 필요해요. 인간의 유머 감각을 이해해야 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 평가할 수 있어요. 오픈 AI 쪽에서 제시된 결과에 대해서는 항상 의심하고 검증해야 해요. 의사나 연구자들도 인센티브에 영향을 받을 수 있으므로 항상 비판적으로 평가해야 해요.

 

 

 

트랜스포머 모델의 문제점은?

언어 모델들의 할루시네이션을 주의해서 사용해야 해요. GPT-4에서는 할루시네이션을 끄집어내는데 5분도 안 걸리는 질문에 대해 즉시 할루시네이션을 제공했답니다.

트랜스포머 모델은 확률적 예측을 하는 친구이므로 명확한 실제 사실의 답이 있을 때 추측을 할 필요가 없어요.하지만 기계적 엄밀성이 필요한 분야에서는 트랜스포머 모델에 의존해서는 안 됩니다.

 

실제로 변호사는 판례 인용을 신중하게 해야 한다는 규칙이 있으며, 트랜스포머 모델을 사용한 판례를 인용한 변호사는 법정에서 자격을 박탈당한 적이 있습니다.

 

 

 

법정에서 지원받아 변증을 피한 이유와 API의 이점은 무엇인가요?

법정에서 사기를 저질렀지만, 변호사의 도움으로 변증을 피하고 기소되었어요. 행정안전부에서는 공무원들에게 API 활용 방법과 주위 사례를 안내한 것으로 보입니다. API, Application Programming Interface란 프로그램 간의 약속으로, 기상청 등에서 데이터 요청에 대한 효율적 처리를 가능하게 합니다.

API를 통해 데이터를 받아오면, 데이터를 또 다시 입력하는 번거로움과 오류를 막을 수 있어요.
API 발급을 받으면 데이터의 접근, 촉진, 정산 등 다양한 이점이 있는데, 행정 기관과 기업 간에 유용하게 활용될 수 있습니다.

 

 

 

마이크로소프트 오피스에 GPT 4의 활용 방법은?

마이크로소프트 워드, 엑셀, 파워포인트에 GPT 4의 API를 적용하면, API 워드를 통해 보고서 작성 및 편집이 원활하게 가능해요. GPT 4는 목차 생성을 포함한 다양한 작업을 능숙하게 수행하는데, 세계 최고의 수학 연산 엔진인 울프, 여행 검색 엔진인 엑스피디아와 오픈 테이블과 같은 다른 프로그램들의 API를 활용하여 작업할 수 있어요.

 

플러그인을 통해 GPT 4에 붙으면, 대중교통 스케줄 작성부터 레스토랑 예약까지 완벽하게 처리할 수 있어요. 이를 통해 AI가 마이크로소프트 오피스를 이용하는 데에 있어 시간과 노력을 절약할 수 있어요. 마이크로소프트 오피스에 GPT 4를 적용한 지원 비용은 한 달에 30달러로 책정되었어요.

 

API와 플러그인으로 변화하는 기술의 영향은?

친구들과 2년간 인공지능 스타트업을 설립하였고, 옆 사무실에서는 인공지능과 무관한 개발자들이 앱을 개발하여 서비스를 하고 있었죠. 인공지능 API인 gpt4 API L이 해당 앱에 붙여지면서 그 앱이 3.7조 원짜리 인공지능 앱으로 변화하였어요.

API와 플러그인을 이용하면 어떤 앱이든 AI가 가능한데, API를 이용해 한 달에 몇십만 원을 지불하면 3.7조 원짜리 인공지능 앱이 될 수 있어요. 현재는 메인 펑션에 관한 오픈 AI 만든 플러그인들이 잘 작동하고 있으며, 이로 인해 인공지능의 자연독과점적인 성격이 더욱 강화되고 있어요.

 

API와 플러그인을 통해 인공지능은 앞으로 어떤 앱이든 영향을 미칠 수 있으며, 이는 피할 수 없는 현실이에요.

 

 

 

 

인공지능규제 국제 기구는 왜 필요한가?

인공지능 모델인 알파카를 라마 기반으로 개발하여 학습 시간을 크게 단축시키면서 인공지능의 백화 제방이 시작되었어요.그 결과 고성능 인공지능이 어떤 독재자나 악덕 기업에도 쉽게 사용될 수 있게 됐죠.
AI과학자들은 이러한 위험성을 인식하며, 인공지능을 규율하고 감시할 국제 기구의 필요성을 논의하기 위해 공동 성명을 내놓았습니다.

인공지능의 안전과 윤리적인 측면을 고려한 규칙을 만들고 감시할 수 있는 국제 기구의 필요성을 지적했고, 프론티어 AI 포럼을 구성하여 비윤리적인 상황이 없도록 인공지능 규제에 노력할 것이라고 밝혔습니다.

 

가짜뉴스 제작과 민주주의 위험성은?

최신 기술인 GPT4를 활용해 가짜뉴스를 쉽게 제작해 민주주의와 공론화를 제압할 수 있다는 경고가 있어요.컨텐츠 팜이란 집단이 자극적인 뉴스를 대량 생산하는 방식으로 검색 엔진에 높은 빈도로 노출될 가능성이 있어, 검색 시 '진짜'와 '가짜' 뉴스를 분리하는 인터넷 전문가들의 주목이 필요해요.

생산된 가짜뉴스가 민주주의와 공론화를 방해하고, 뉴스 소스와 유포 경로를 찾기 힘들게 만들 수 있다는 게리 마커스의 조심이 필요한 이유에요.